V2X车路协同

     
       车路协同,最终需要提高的是车和路的“智能化水平”,以达到安全自动行驶的目的,也可以说,车路协同的智能化是无人驾驶实现的另一种进程。而智能化的过程具体拆分开,就是覆盖车和路的智能设备升级和算法升级,应用场景主要包括以下四个部分:

一是:高精度定位,通过开源平台,有效将定位精度从目前的5-10米提升至1米以内,实现车道级定位,有效提升导航精准度,提升用户出行体验;

二是:实时路况更新,通过边缘计算平台实现高效的路况刷新,让用户更好的掌握实时路况,更高效规划行驶线路;

三是:辅助安全驾驶,通过路侧的摄像头感知道路和车辆,并基于部署在边缘计算平台上的人工智能算法,减少甚至消除司机在驾驶过程中,由周边建筑物、天气、和车辆带来的驾驶盲区,提示驾驶风险,提高驾驶安全性;

四是:规避交通违章,通过智慧出行系统提醒驾驶员及时驶离时间限制区域,避免违章的同时,也助力道路资源的高效运转。

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